{"id":25501,"date":"2024-01-05T08:14:23","date_gmt":"2024-01-05T07:14:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.neuro-physiol.med.uni-goettingen.de\/wordpress\/?page_id=25501"},"modified":"2025-11-28T18:22:06","modified_gmt":"2025-11-28T17:22:06","slug":"dr-ali-shaib-deutsch","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.neuro-physiol.med.uni-goettingen.de\/wordpress\/dr-ali-shaib-deutsch\/","title":{"rendered":"Dr. ALI SHAIB"},"content":{"rendered":"

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Unser multinationales Team bahnbrechender Wissenschaftler erforscht Nanomolek\u00fcle mit pr\u00e4zisionsgefertigter Aufl\u00f6sung der n\u00e4chsten Generation, angetrieben von modernster KI-Innovation.<\/p>\n

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Mitarbeiter<\/span><\/td><\/td><\/td><\/td>\n<\/tr>\n
Ali Shaib<\/td>Group Leader<\/td>ali.shaib(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65276<\/td>\n<\/tr>\n
Dr. Milton Mondal<\/td>Postdoc<\/td>milton.mondal(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 55139 65994<\/td>\n<\/tr>\n
Donatus Krah<\/td>PhD Student<\/td>donatus.krah(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65740<\/td>\n<\/tr>\n
Antonios Ntolkeras<\/td>PhD Student<\/td>antonios.ntolkeras(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 55139 65994<\/td>\n<\/tr>\n
Sushovan Chanda<\/td>PhD Student<\/td>sushovan.chanda(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65740<\/td>\n<\/tr>\n
Mohamad Mahdi Alawieh<\/td>Intern, Bachelor\u2019s degree<\/td>mohamad.alawieh(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65621<\/td>\n<\/tr>\n
Alina Heimbrodt<\/td>Research Technical Assistant<\/td>alina.heimbrodt(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65892<\/td>\n<\/tr>\n
Jonas Altendorf<\/td>Master\u2019s Student<\/td>jonas.altendorf(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65740<\/td>\n<\/tr>\n
Megi Pergjegjaj<\/td>Med, PhD Student<\/td><\/td><\/td>\n<\/tr>\n
Maryam Baghai<\/td>Med, PhD Student<\/td><\/td><\/td>\n<\/tr>\n
Atharva Naik<\/td>Intern<\/td>atharva.naik(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65740<\/td>\n<\/tr>\n
Clinton Gonsalves<\/td>Intern<\/td>clinton.gonsalves(at)\u2026<\/a><\/td>+49 (0) 551 39 65740<\/td>\n<\/tr>\n
Nikhil Dave<\/td>Intern<\/td>nikhil.dave(at)\u2026<\/a><\/td><\/td>\n<\/tr>\n
Malak Al Bourji<\/td>Intern<\/td>Malak_bourji(at)\u2026<\/a><\/td><\/td>\n<\/tr>\n
Salma Elkomy<\/td>Intern<\/td>salma.elkomy(at)\u2026<\/a><\/td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
\u00dcber uns<\/div>\n

Meine Gruppe befindet sich in der Abteilung f\u00fcr Neuro- und Sinnesphysiologie der Universit\u00e4tsmedizin G\u00f6ttingen unter der Leitung von Prof. Dr. Silvio O. Rizzoli. Wir haben die One-step Nanoscale Expansion (ONE) Mikroskopie entwickelt, eine innovative Super-Resolution-Technologie, die die biologische Grundlagenforschung ver\u00e4ndert. Durch die Kombination der Prinzipien der Expansionsmikroskopie mit der Fluoreszenzfluktuationsanalyse erm\u00f6glicht diese innovative Methode unvergleichliche Visualisierungsm\u00f6glichkeiten. Sie erm\u00f6glicht es Forschern, komplizierte Details zu erforschen, von komplexen Geweben bis hin zu neuronalen Netzwerken, und die Ultrastruktur von Synapsen zu ergr\u00fcnden. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen auch die Formen einzelner Proteinmolek\u00fcle beschrieben werden, was die Fluoreszenzmikroskopie an die Schwelle zur „echten molekularen Aufl\u00f6sung“ bringt und nie dagewesene M\u00f6glichkeiten in der Strukturbiologie er\u00f6ffnet.<\/span><\/p>\n

Mit der ONE-Mikroskopie werden Aufl\u00f6sungen von 1 Nanometer oder besser erreicht, wodurch Labore, die ausschlie\u00dflich mit konfokalen Fluoreszenzsystemen ausgestattet sind, Zugang zu einem Pr\u00e4zisionsniveau erhalten, das bisher spezialisierten Ger\u00e4ten vorbehalten war. Diese Zug\u00e4nglichkeit wurde in Nature als Meilenstein gelobt, der als „Demokratie in der Mikroskopie“, als „einzigartiger Fokus“ und als eine der „sieben Technologien, die man im Auge behalten sollte“ bezeichnet wurde. Die Frankfurter Allgemeine Zeitung bezeichnete das Projekt als „CRISPR-Cas9-Moment f\u00fcr die Strukturbiologie“, was seine transformative Wirkung auf dieses Gebiet widerspiegelt.<\/p>\n

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Mit dieser Technologie haben wir erfolgreich Peptide erweitert und abgebildet, darunter mCLING, ein Peptid mit acht Aminos\u00e4uren, das Membranen markiert. Das Peptid mCLING, das bisher aufgrund seiner geringen Dichte weder durch Elektronenmikroskopie (EM) noch durch R\u00f6ntgenkristallographie aufgel\u00f6st werden konnte, kann nun in verbl\u00fcffender Detailtreue dargestellt werden. Dieser Durchbruch wirft ein Licht auf bisher unzug\u00e4ngliche membranassoziierte Wechselwirkungen und er\u00f6ffnet neue Wege der Erforschung.<\/p>\n

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Unsere Forschung nutzt diese Spitzentechnologie zusammen mit anderen Nicht-Fluoreszenzverfahren wie der bildgebenden Massenspektrometrie. Diese komplement\u00e4ren Ans\u00e4tze verbessern unsere F\u00e4higkeit, komplexe biologische Systeme zu erforschen und unser Verst\u00e4ndnis der molekularen und strukturellen Mechanismen zu vertiefen. Indem wir wertvolle Einblicke in diese Mechanismen liefern, tr\u00e4gt unsere Arbeit dazu bei, molekulare Signaturen zu identifizieren, die f\u00fcr die Erkennung von Krankheiten wichtig sind. Diese Studien sind von entscheidender Bedeutung f\u00fcr die Aufdeckung der zellul\u00e4ren Funktionsst\u00f6rungen, die bei Krankheiten wie der Parkinson-Krankheit auftreten, und bringen sowohl die Diagnostik als auch die therapeutische Entwicklung voran.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz revolutioniert unsere F\u00e4higkeit, die umfangreichen Daten zu analysieren und zu interpretieren, die durch EINE Mikroskopie erzeugt werden. Unser engagiertes Team von KI-Spezialisten konzentriert sich auf die Verbesserung der Super-Resolution-F\u00e4higkeiten und die Entwicklung anspruchsvoller Pipelines f\u00fcr die Erkennung, Segmentierung und 3D-Rekonstruktion komplexer Datens\u00e4tze. Dar\u00fcber hinaus konzentriert sich unsere KI-Grundlagenforschung auf Computer-Vision-Techniken, die spezielle Deep-Learning-Modelle zur Erkennung seltener Ereignisse wie Vesikelfusion, synaptische \u00dcbertragung und Kalziumwellen mit verbesserter Genauigkeit und Skalierbarkeit umfassen. Diese Fortschritte optimieren die Verarbeitung von Fluoreszenzdaten, wodurch die arbeitsintensive manuelle Analyse erheblich reduziert und die Pr\u00e4zision und Effizienz biologischer Untersuchungen verbessert wird.<\/p>\n

Als junge und wachsende Gruppe besch\u00e4ftigen wir uns mit den Herausforderungen gro\u00dfer und komplexer biologischer Datens\u00e4tze. Wir arbeiten auch aktiv daran, die erreichbare Aufl\u00f6sung in bildgebenden Technologien zu verbessern und die Grenzen dessen, was auf der Nanoskala visualisiert werden kann, weiter zu verschieben. Vor allem im Bereich KI wollen wir unsere F\u00e4higkeit verbessern, unterschiedliche Datens\u00e4tze zu verarbeiten, zuverl\u00e4ssige Methoden zur Merkmalsextraktion entwickeln und L\u00f6sungen f\u00fcr die Automatisierung der Datenanalyse und -visualisierung schaffen. Unser Schwerpunkt liegt auf der Verfeinerung dieser Werkzeuge, um Entdeckungen in der Grundlagenforschung zu unterst\u00fctzen und m\u00f6gliche Anwendungen in der Diagnostik und Therapie zu erforschen.<\/p>\n

ONE Microscopy<\/a><\/div>\n
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          Unser multinationales Team bahnbrechender Wissenschaftler erforscht Nanomolek\u00fcle mit pr\u00e4zisionsgefertigter Aufl\u00f6sung der n\u00e4chsten Generation, angetrieben von modernster KI-Innovation.   \u00dcber uns Meine Gruppe befindet sich in der Abteilung f\u00fcr Neuro- und Sinnesphysiologie der Universit\u00e4tsmedizin G\u00f6ttingen unter der Leitung von Prof. Dr. Silvio O. Rizzoli. Wir haben die One-step Nanoscale Expansion (ONE) Mikroskopie entwickelt, … <\/p>\n

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